AI in B2B Handel: Digitale transformatie bevorderen

Productoptimalisatie en gepersonaliseerde ervaring

E-commerce zoekmachines werken net als Google of Bing en tonen resultaten die relevant zijn voor de zoekopdracht van een klant. Om prominent in beeld te komen, moeten producten worden geoptimaliseerd voor relevante zoekwoorden. AI helpt bedrijven het zoekgedrag van klanten te begrijpen, waardoor generatieve AI kan worden gebruikt om productdetails effectief te creëren en te verfijnen. Door klantvoorkeuren en zoekpatronen te analyseren, zorgt AI ervoor dat productcontent overeenkomt met de intentie van de klant, waardoor conversies worden verbeterd.

Het optimaliseren van productafbeeldingen is ook cruciaal. AI-tools zoals Google's Vision API kunnen entiteiten in afbeeldingen identificeren en kwaliteits- en veiligheidscontroles uitvoeren. Met behulp van Gen AI kunnen bedrijven tijd besparen en nu automatisch metadata, alt-tags en andere elementen genereren, waardoor de zichtbaarheid van producten en de zoekprestaties in e-commercemotoren verder worden verbeterd.

AI heeft de manier waarop E-commerce websites gepersonaliseerde ervaringen leveren fundamenteel veranderd. Geïntegreerd met een Customer Data Platform (CDP) dat is gekoppeld aan het CMS en CRM van een bedrijf, schoont en organiseert AI op efficiënte wijze uitgebreide datasets, taken die teams voorheen maanden kostten. Door de gegevens te begrijpen, creëert het naadloos uniforme profielen en segmenteert het doelgroepen op basis van bedrijfsdoelstellingen. Deze integratie vergemakkelijkt gerichte contentlevering tijdens het hele klanttraject. Bovendien verbeteren AI/ML-algoritmen zoals associatieregels de productaanbevelingsengines, waardoor producten worden getoond die aansluiten bij de interesses van de klant en de conversie aanzienlijk wordt verhoogd.

Voorraadbeheer en vraagvoorspelling met voorspellende analyses

AI-gestuurde oplossingen transformeren voorraadbeheer door veelvoorkomende uitdagingen effectief aan te pakken. Ze maken gebruik van geavanceerde algoritmen om verkopen uit het verleden, markttrends en klantgedrag te analyseren en voorspellen nauwkeurig de vraag om ervoor te zorgen dat de juiste hoeveelheid voorraad beschikbaar is. Real-time monitoring en voorspellende analyses helpen bij het snel aanvullen van voorraden en voorkomen zowel tekorten als overtollige voorraden. Deze systemen synchroniseren voorraden tussen alle verkoopkanalen en magazijnen, zodat ze nauwkeurig zichtbaar zijn en bestellingen efficiënt worden verwerkt. Deze geoptimaliseerde aanpak verbetert de operationele efficiëntie en zorgt voor een soepele winkelervaring. De integratie van voorraad met CMS verbetert personalisatie door accurate voorraadniveaus weer te geven aan klanten.

Een AI-gestuurd predictive analytics systeem beheert bijvoorbeeld de voorraad voor een B2B e-commerce bedrijf dat industriële onderdelen verkoopt. Het systeem analyseert verkopen uit het verleden, markttrends en aankooppatronen van klanten om de toekomstige vraag te voorspellen. Real-time monitoring waarschuwt voor lage voorraadniveaus, waardoor de voorraad tijdig wordt aangevuld. Het systeem past orders aan op basis van vraagvoorspellingen om te grote voorraden te voorkomen. AI synchroniseert voorraden tussen verkoopkanalen en magazijnen en zorgt zo voor nauwkeurige voorraadtellingen en efficiënte orderverwerking. Dit verbetert de efficiëntie en de klantervaring.

Marketingefficiëntie verbeteren met AI

Zorg ervoor dat marketinginspanningen uw doelgroep en potentiële klanten bereiken. Content en SEO zijn kostbaar en arbeidsintensief. Generatieve AI verbetert echter de efficiëntie van contentcreatie en creëert sneller kopieën van webpagina's, sociale posts, FAQ's en content voor evenementen, met een snelheidsverbetering van minstens 60%. Inzicht in de intentie van de klant is essentieel tijdens het maken van content. Door gegevens over zoekopdrachten, klantinteracties en gedragspatronen te verzamelen, schetst AI contentbeschrijvingen en aanbevolen zoekwoorden om de zichtbaarheid in de zoekresultaten te verbeteren en de doelgroep te bereiken. Op zoekmachines zoals Google en Bing verbetert AI de herkenning van content door entiteiten, waarbij gestructureerde gegevens/schema's worden gegenereerd op basis van branche-inhoud.

 Verbetering van klantondersteuning met behulp van AI

AI-chatbots hebben in de loop der jaren een revolutie teweeggebracht in de klantenservice. Deze innovaties, die aanvankelijk door de reisbranche werden gebruikt als baanbrekende AI/ML-chatbots voor klantenservice, zelfs nog vóór ChatGPT, hebben zich nu uitgebreid naar B2B e-commercebedrijven. Door gebruik te maken van de verbeteringen van OpenAI stroomlijnen deze getrainde AI/ML-chatbots de klantenservice door gebruikers te helpen producten te vinden, toegang te krijgen tot content en reviews, en klachten efficiënt af te handelen. Hun integratie verbetert de efficiëntie en effectiviteit van de klantenservice bij e-commercemerken aanzienlijk.